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AI CORPS PLATFORM

Multi AI Agent Platform

AI 봇 40대가 실제로 협업하는 시스템을 기반으로 회사 운영 중입니다.
멀티 에이전트의 진짜 난제는 '무한루프 vs 단발성대화', 'Identity 혼란', '전문성 희석'. 스페이스플래닝은 이 세 가지를 실전에서 해결해 실제 제공하고, 자체 경영과 개발, 영업 전반에 적용하고 있는 기업입니다.

99.9%
가동률
SLA 보장
500ms
평균 응답
메시지 처리
10x
생산성 향상
자동화 효과
50+
연동 지원
외부 서비스
INTRODUCTION

What is AI Corps?

AI Corps(AI 기업)는 다수의 AI 봇이 각자의 역할에 맞게 실제 업무를 수행하는 시스템입니다. 단순히 사용자 요청에 응답하는 것이 아니라, 일정에 맞게, 상황에 맞게 스스로 움직이며 기업 구성원으로서 작동합니다. AI끼리 회의하고 협의하다 보면 가장 빈번하게 부딪히는 문제가 무한루프입니다. 이것을 효과적으로 차단하되, 2회 내외의 짧은 대화가 아니라 충분한 깊이의 대화를 허용하면서 무한루프를 차단하고, 각 봇의 Identity와 전문성을 유지하는 운영 노하우가 핵심입니다.

무한루프 차단

메시지 프로토콜과 깊이 제한으로 봇 간 무한 대화를 원천 차단합니다

Identity 운영

각 봇에 고유 신원·권한·작업 범위를 부여하여 역할 혼란을 방지합니다

전문성 유지

도메인별 CLAUDE.md로 전문 지식을 주입, 범용 AI 대비 정확도 유지

실전 운영

40+ 봇이 24/7 실제 업무를 처리 - 이론이 아닌 실전 경험

R&D 연구노트 자동작성

봇이 작업할 때마다 자동으로 연구노트를 기록 - 특허·과제 증빙까지 안정 운영 중

Message Hub

L0 · CEO

아테나

전략 결정, 최종 승인

L1 · Dev Lead

아틀라스

개발팀 총괄

L1 · PM

헤르메스

프로젝트 관리

L2 · Homepage

알프레드

웹사이트 관리

L2 · Crawler

스카우트

데이터 수집

L2 · Chatbot

헥토르

고객 응대

AI Corps 봇 목록 화면
AI 봇 40대의 실시간 상태와 메시지 흐름을 한눈에
FEATURES

주요 기능

AI Corps의 핵심 기능들을 소개합니다

무한루프 차단 - 메시지 흐름 화면

무한루프 차단

Loop Prevention Protocol

AI 봇끼리 대화하면 가장 먼저 부딪히는 문제: 서로 끝없이 메시지를 주고받는 무한루프. 스페이스플래닝은 메시지 타입 프로토콜([REQ]→[CMP]→[ACK])과 깊이 제한(depth 3+ 차단), 자동 종결 조건으로 이 문제를 원천 차단합니다.

  • 메시지 타입 프로토콜 (REQ/CMP/QST/ACK) - 대화 흐름 강제
  • Re: Re: Re: 3단계 이상 자동 차단
  • ACK는 항상 종결 메시지 - 더 이상 답장 불필요
  • CMP(완료)에 Re: 금지 - 새 [ACK] 메시지로 응답
  • 메시지 히스토리 + 순환 감지
Identity 운영 - 봇 목록 화면

Identity 운영

Bot Identity Management

각 봇에 고유한 이름·역할·권한·작업 범위를 부여합니다. Identity 파일(identities/*.md)이 세션 시작 시 자동 주입되어, 어떤 모델이든 해당 봇의 역할과 규칙을 정확히 따릅니다. 봇끼리 역할이 섞이지 않습니다.

  • 봇당 Identity 파일 (이름, 역할, 권한, 접근 범위)
  • 계층 구조: L0(CEO) → L1(Lead) → L2(Specialist) → L3(Worker)
  • 세션 시작 시 자동 Identity 주입 (Hook 기반)
  • 권한 밖 작업 자동 차단 (DB 접근, 배포 등)
  • 40+ 봇 동시 운영 - 역할 충돌 0건
전문성 유지 - 모니터링 화면

전문성 유지

Domain Expertise Retention

범용 AI는 모든 걸 얕게 알지만, 전문 봇은 자기 도메인만 깊게 압니다. 각 봇의 CLAUDE.md에 도메인 지식·코드 규칙·과거 결정을 주입하여, 세션이 바뀌어도 전문성이 유지됩니다.

  • 봇별 CLAUDE.md - 도메인 지식, 코드 컨벤션, 과거 결정 기록
  • Shared Memory - 세션 간 학습 내용 영속 저장
  • Work Log - 작업 이력 자동 기록, 다음 세션에서 참조
  • 전문 도구(MCP) 연동 - 봇별 접근 가능 도구 차별화
  • 결과: 범용 AI 대비 도메인 정확도 유지
  • R&D 연구노트 자동작성 - 봇 작업 시 daily/weekly/monthly 로그 자동 생성, 특허·과제 증빙 활용
운영 봇 수
40+
일일 메시지
100+
가동률
99.9%
역할 충돌
0건

API & SaaS

Enterprise Integration

이 모든 노하우를 API로 제공합니다. 자체 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 싶은 기업에 Bridge API, 봇 관리 대시보드, 메시지 라우팅 엔진을 SaaS로 제공합니다.

  • Bridge API - 봇 간 메시지 라우팅 엔진
  • 테넌트별 봇 팀 격리
  • API 키 인증 + 사용량 과금
  • REST API + Python/JS SDK
  • 셀프 호스팅 / 클라우드 선택 가능

테넌트 격리 구조

Company A
봇 5 · 격리됨
Company B
봇 8 · 격리됨
Company C
봇 3 · 격리됨
USE CASES

사용 사례

다양한 산업에서 AI Corps를 활용하고 있습니다

고객 지원 봇 팀

Customer Support Team

고객 문의를 자동으로 접수하고, 분류하고, 답변하고, 만족도를 확인하는 전체 프로세스를 AI 팀이 처리합니다.

  • 접수 · 리셉션 봇 - 문의 접수 및 티켓 생성
  • 분류 · 분류 봇 - 문의 유형 파악 및 담당자 배정
  • 답변 · 전문가 봇 - 유형별 전문 답변 생성
  • 확인 · QA 봇 - 답변 품질 검토 및 만족도 조사

기대 효과

  • 24/7 무중단 운영
  • 평균 응답 시간 90% 감소
  • 일관된 답변 품질

개발 팀 자동화

Development Automation

기획부터 배포까지, 개발 프로세스의 반복적인 작업을 AI 봇 팀이 자동화합니다.

  • 기획 · PM 봇 - 요구사항 분석 및 작업 분해
  • 개발 · 개발 봇 - 코드 생성 및 테스트
  • 리뷰 · 리뷰 봇 - 코드 리뷰 및 보안 검사
  • 배포 · DevOps 봇 - 빌드, 테스트, 배포

기대 효과

  • 개발 속도 3배 향상
  • 코드 품질 일관성
  • 24시간 CI/CD 운영

콘텐츠 생성 팀

Content Creation Team

리서치부터 발행까지, 콘텐츠 제작의 전 과정을 AI 봇 팀이 협업하여 처리합니다.

  • 리서치 · 리서치 봇 - 주제 조사 및 자료 수집
  • 작성 · 작성 봇 - 초안 작성
  • 편집 · 편집 봇 - 문법, 스타일 교정
  • 발행 · 퍼블리싱 봇 - SEO 최적화 및 발행

기대 효과

  • 콘텐츠 생산량 5배 증가
  • 일관된 브랜드 톤
  • SEO 자동 최적화
ARCHITECTURE

시스템 아키텍처

검증된 기술 스택으로 안정적이고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다

Client Layer
Web Dashboard · REST API · CLI Tool
API Gateway
Authentication · Rate Limiting · Load Balancing
Bot Orchestration
Message Router · Task Scheduler · State Manager
Message Queue
Kafka Cluster · Dead Letter Queue · Event Store
Data Layer
PostgreSQL · Redis Cache · Object Storage

기술 스택

KafkaPostgreSQLDockerKubernetesGrafanaPythonFastAPIRedis

우리 회사에도 AI Corps를 도입할 수 있을까?

멀티 에이전트 시스템은 회사마다 업무 구조가 다르기 때문에 맞춤 설계가 필요합니다.
무료 상담으로 우리 회사에 맞는 봇 팀 구성과 도입 범위를 먼저 확인해 드립니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Docker가 필요한가요?

셀프 호스팅의 경우 Docker가 권장되지만 필수는 아닙니다. SaaS 버전을 사용하시면 별도의 설치 없이 바로 시작할 수 있습니다. Docker 없이 직접 설치하시려면 Python 3.11+, PostgreSQL, Kafka가 필요합니다.

기존 시스템과 연동이 가능한가요?

네, REST API와 Webhook을 통해 대부분의 시스템과 연동 가능합니다. Slack, Teams, Telegram 등 메시징 플랫폼과 Jira, GitHub 등 개발 도구와의 기본 연동을 제공하며, 그 밖의 연동은 도입 상담 때 함께 설계합니다.

봇은 어떻게 만드나요?

대시보드에서 템플릿을 선택하거나, YAML 설정 파일로 봇을 정의할 수 있습니다. 각 봇의 역할, 권한, 처리할 메시지 유형을 지정하면 자동으로 봇이 생성됩니다. 코딩 없이도 기본 봇을 만들 수 있습니다.

데이터 보안은 어떻게 보장되나요?

모든 데이터는 암호화되어 저장되며, 테넌트별로 완전히 격리됩니다. SOC 2 Type II 인증을 준비 중이며, 온프레미스 설치로 완전한 데이터 통제가 가능합니다.

어떤 AI 모델을 사용하나요?

기본적으로 OpenAI GPT-4, Claude 3.5를 지원하며, Gemini, Llama 등 다른 모델이나 자체 모델 연동은 도입 상담 때 함께 정합니다.

기술 지원은 어떻게 받나요?

지원 방식과 응답 시간은 도입 범위에 맞춰 계약할 때 정합니다.

AI 봇 팀으로 업무를 자동화하세요

멀티 에이전트 도입에 관심 있으시면 언제든 문의해 주세요.
우리 회사에 맞는 봇 팀 구성과 도입 범위를 함께 설계해 드립니다.